Desde el nacimiento de Elewit como plataforma tecnológica del Grupo Red Eléctrica nuestro objetivo es ser catalizador de la tecnología y la innovación del Grupo y ponerlas al servicio de sus dos principales misiones: impulsar la transición energética y extender la plena conectividad. Con este objetivo, dinamizamos proyectos de innovación maximizando el talento interno y el externo a través de alianzas y partnerships.
Un ejemplo destacado es el proyecto DALIA (Detecting Anomalies in Lines Inspection Autonomously). DALIA es fruto de la innovación interna de Red Eléctrica de España y está liderado por el departamento de Mantenimiento de Líneas de REE junto a Elewit como colaborabor principal. Esta iniciativa busca optimizar la eficiencia en las inspecciones de líneas eléctricas aéreas. En concreto, el proyecto persigue un mayor nivel de automatización en la inspección y diagnóstico a través de una solución de tratamiento de imágenes basada en computer vision, inteligencia artificial y la creación y uso de modelos digitales de las instalaciones mediante tecnología LIDAR. Es una apuesta con la que también se avanzará en la homogeneización y estandarización de la actividad de diagnóstico de líneas eléctricas, aumentando la seguridad de los técnicos especialistas al emplear drones en la inspección que evitarán los trabajos en altura.
Para ello, DALIA se enfoca en dos desarrollos tecnológicos principales:
- Captación de información: Actualmente se están evaluando diferentes RPAS (Remotely Piloted Aircraft, conocidos como drones) con el fin de optimizar la metodología de inspección de líneas aéreas para adaptarlos a sistemas de captación ya contrastados, como la obtención de puntos LiDAR y fotografías digitales. Esta nueva metodología permitirá captar todos los datos necesarios para disponer de un nuevo procedimiento de inspección basado en herramientas digitales. Ya se han hecho avances significativos en este camino. En concreto, a través de un RPA desarrollado en el marco del proyecto se han inspeccionado líneas de 220 kV y de 400 kV, siguiendo un procedimiento de vuelo en evaluación constante para mejorar tanto la calidad del dato como la velocidad del proceso.
- Gestión integral de información geoespacial: a través del conocimiento y metodología de los expertos de REE, se están desarrollando herramientas y aplicaciones que permitan digitalizar y automatizar los procedimientos de inspección a través de modelos de inteligencia artificial. En este ámbito, ya se han desarrollado modelos de IA para detectar posibles anomalías visuales en las líneas eléctricas a partir de fotografías captadas por drones y/o helicópteros. Una vez evidenciada su efectividad, se han priorizado los desarrollos necesarios para mejorar la eficiencia de este nuevo procedimiento. En el caso del tratamiento de datos LIDAR, se ha realizado con éxito un piloto que, tras su evaluación, se pretende industrializar en un futuro, desarrollando una aplicación SaaS que abarque más funcionalidades de visión y gestión de anomalías en activos de líneas de alta tensión.
A través de todos estos desarrollos tecnológicos y el rediseño de los procesos de gestión de la información, DALIA está generando un gemelo digital de las líneas y creando un único tipo de inspección, en el que el procesado y diagnóstico de anomalías se llevará a cabo de manera automática y con independencia del medio de obtención de la información.
En la búsqueda de las mejores soluciones para acometer el proyecto DALIA, se ha contado con partners de referencia en los diferentes sectores tecnológicos. En concreto, en 2020 se lanzó el Reto Data Challenge, que ganó la startup Unusuals convirtiéndose así en un actor fundamental en el proyecto. Del mismo modo, la compañía Aerolaser empresa canaria experta en tecnología LIDAR, también se ha incorporado como proveedor de tecnología dentro de DALIA.
¡Seguimos trabajando en DALIA y próximamente tendremos más novedades!