Hay tecnologías que se antojan menos tangibles que otras pero que -aunque no las podamos tocar o ver con facilidad- juegan un papel fundamental para las empresas. Es el caso del big data. La interpretación de los datos aporta un valor fundamental para la gestión eficiente e inteligente y también para la predicción. Pero hay muchos tipos de datos. Algunos directamente relacionados con tareas específicas y otros que parecen ir a parar a un cajón de sastre. En Elewit descubrimos que Recognai era especialista en ese big data que en ocasiones interesa menos (por su inmensidad) pero que ofrece multitud de posibilidades si se sabe analizar. Por eso esta startup madrileña fue una de las elegidas para formar, junto a Elewit, un piloto como parte de nuestro programa de venture-client.
¿Quieres saber más sobre Recognai? ¡Ellos mismos te lo cuentan!
Recognai nace en Madrid, en 2018. Creada por Daniel Vila Suero, nuestro CEO, procedente del mundo de la investigación y alimentado de charlas con Francisco Aranda, nuestro CTO, y Amélie Viallet, nuestra Product Manager, (PM) que venían del desarrollo tecnológico en empresas.
Inicialmente construimos un proyecto exitoso con la Biblioteca Nacional de España para organizar y relacionar entre sí millones de obras, autores y temas de su catálogo. A partir de ahí comprendimos que podíamos enfrentarnos a cualquier marea de datos. Viendo las dificultades que sufrían las empresas en plena década del big data decidimos orientarnos al tratamiento de la información no estructurada para empresas. Pusimos el foco en el dato “salvaje”: dónde a las personas no les apetece meter las manos por lo aburrido, trabajoso y, muchas veces, imposible que puede resultar manejar esta información. Pero decidimos poner las máquinas.
Cinco personas forman parte de Recognai desde el año uno. Expertos en NLP, User Experience, e incluso Astrofísica, valoramos esa diversidad que se refleja también en nuestras distintas nacionalidades. Alrededor gravitan personas muy sabias y orientadas a la estrategia y difusión a nivel internacional. Contamos con Paco Nathan nuestro amigo con quién multiplicamos los contactos y colaboraciones a nivel global y con Asunción Gómez Pérez por su visión estratégica relacionada con la investigación e innovación.
Nos apasiona llevar a cabo proyectos y diseñar nuestros productos con transparencia. Es decir, explicar de manera comprensible las posibilidades de la tecnología a día de hoy y diseñar funcionalidades que acerquen cada vez más este tipo de soluciones a los problemas de negocio. La parte de divulgación es muy importante hoy en día si queremos que las empresas se apropien de verdad de esta tecnología y comprendan también sus limitaciones. Queremos transmitir la realidad de las cosas. Todavía no nos hemos puesto la meta de “cambiar el mundo” pero queremos avanzar la integración de la Inteligencia Artificial en la empresa valorando a las personas que permiten a las máquinas aportar parte de la solución.
¡Qué los datos sean de todos! Hemos lanzado la primera versión de Rubrix, nuestra herramienta NLP cloud que tiene una parte aplicación de etiquetado manual No-code. Tenemos como ambición juntar diversos perfiles profesionales de una misma empresa alrededor de sus datos, democratizar el acceso a la información, crear pasarelas entre los perfiles profesionales ya sean tecnológicos, de negocio, o expertos de un dominio concreto. La transformación digital la debemos entender todos para que ocurra de verdad. Esperamos que la empresas adopten la inteligencia artificial dentro de sus procesos en plena consciencia, es decir para resolver necesidades concretas, medir su impactos e integrar de forma continua para no decir natural.
