Resulta fundamental conocer qué papel juegan las tecnologías que hacen de SAGA una solución avanzada para la gestión de activos del sector eléctrico. Conocer cómo se complementan entre sí estas tecnologías es clave para extraer todo el potencial que esta herramienta, desarrollada por los TSOs REE y ELIA, aporta actualmente a la industria.

De entre la multitud de tecnologías que abarca SAGA, la Inteligencia Artificial es esencial para dar soporte a la gestión del conocimiento:

• La Inteligencia Artificial permite reducir el tiempo en el procesado de la información. Esta tecnología facilita la generación de los diferentes modelos que caracterizarán el estado de los activos eléctricos: salud, degradación, riesgo, impacto y probabilidad de fallo. Con estos datos, se obtiene cuál es la condición actual de los activos, lo que permite determinar las actuaciones de mantenimiento necesarias en función de su salud actual y no de forma frecuencial.
• La Inteligencia Artificial también determina la condición futura de los activos. Esta tecnología permite realizar predicciones que facilitan la implementación de estrategias de mantenimiento predictivo que reducen la probabilidad de fallo de los activos, aumentando así la disponibilidad de la red.
• La Inteligencia Artificial permite que SAGA planifique la gestión de activos teniendo en cuenta la condición actual y futura de todos ellos. Más aún, SAGA proporciona planes de actuación tratando de optimizar los recursos corporativos disponibles, maximizando la disponibilidad de la red y maximizando la ratio riesgo-beneficio a través de la priorización de las actividades de mantenimiento.

Dentro de las técnicas de Inteligencia Artificial, el Machine Learning es clave para la evolución de los sistemas inteligentes. La aplicación de técnicas de Machine Learning en SAGA permite articular todo este conocimiento para ser utilizado tanto en la alimentación de los modelos que determinan el estado presente y futuro de los activos como en las planificaciones resultantes.

La gestión del conocimiento que proporciona SAGA se lleva a cabo, entre otras técnicas, mediante sistemas expertos en la generación de reglas de negocio que mejoran y agilizan el proceso de toma de decisiones desde un punto de vista holístico. Esta visión holística genera eficiencias, minimizando el índice de indisponibilidad y el riesgo global de la red y mejorando la coordinación entre unidades de negocio gracias a la Inteligencia Artificial. Su base tecnológica y su visión holística del estado de los activos hacen de SAGA una solución tecnológica, vanguardista, disruptiva y esencial para la gestión eficiente de los activos eléctricos y una herramienta estratégica para avanzar en los objetivos de descarbonización y en la senda de la transición ecológica.