Corporate Venture Capital
Optimizando las inspecciones de líneas eléctricas mediante el desarrollo de gemelos digitales con la tecnología de Aerolaser System
En el marco del proyecto DALIA, Elewit y Aerolaser System, están generando el gemelo digital de toda la infraestructura de transporte de electricidad que gestiona Red Eléctrica con el objetivo de mejorar la eficiencia y la seguridad en el mantenimiento de las infraestructuras y la prevención de incidencias.
La colaboración entre Elewit y Aerolaser System se materializa en el proyecto DALIA. El objetivo del proyecto es optimizar las inspecciones de líneas eléctricas aéreas, logrando un mayor nivel de automatización en la inspección y el diagnóstico. Esto se realiza a través de una solución de tratamiento imágenes mediante computer vision, inteligencia artificial y la creación de modelos digitales de las instalaciones mediante tecnología LiDAR.

Elewit, como plataforma tecnológica de Redeia, apuesta constantemente por soluciones disruptivas con impacto en el sector energético y de las telecomunicaciones. Como impulsores del cambio y catalizadores de la innovación, invierten a través de su Corporate Venture Capital en startups early stage que tengan encaje estratégico para el grupo, y la empresa canaria especializada en la captura de información geoespacial, Aerolaser System, es una de las principales apuestas de la compañía.

Aerolaser System nace con el objetivo de desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras que impulsen la transformación digital de infraestructuras. Con un claro enfoque en I+D+i han logrado desarrollar una tecnología propia que les permite ofrecer sistemas y servicios geoespaciales altamente competitivos a nivel mundial.

Proyecto DALIA

La colaboración entre Elewit y Aerolaser System se materializa en el proyecto Detecting Anomalies in Lines Inspection Autonomously (DALIA). El objetivo del proyecto es optimizar las inspecciones de líneas eléctricas aéreas, logrando un mayor nivel de automatización en la inspección y el diagnóstico. Esto se realiza a través de una solución de tratamiento imágenes mediante computer vision, inteligencia artificial y la creación de modelos digitales de las instalaciones mediante tecnología LiDAR.

Actualmente se está generando el gemelo digital de toda la infraestructura gestionada por Red Eléctrica, filial de Redeia encargada del transporte y la operación de energía eléctrica en España. Los gemelos digitales permiten simular nuevos escenarios predictivos que mejoran la eficiencia y seguridad de los trabajos, reduciendo los riesgos. En este sentido, DALIA se ha convertido en una herramienta fundamental para el mantenimiento de las infraestructuras y la prevención de incidencias.

El valor diferencial de DALIA radica en su capacidad para realizar la inspección en tiempo real, permitiendo al usuario detectar y abordar anomalías de manera inmediata y reduciendo el tiempo de respuesta y los costes asociados. Además, el almacenamiento sin limitaciones en la nube ofrece escalabilidad y flexibilidad, eliminando los problemas por el tamaño del proyecto y permitiendo gestionar una gran cantidad de información de forma intuitiva y rápida gracias al almacenamiento en el cloud.

Además, no podemos olvidar el procesado automático mediante IA, que se traduce en una mayor precisión en la detección de anomalías y la compatibilidad con diversos sistemas de captura de información.

Estas características combinadas pueden proporcionar a los usuarios una solución integral y eficiente para la visualización, manipulación y detección de anomalías en datos LiDAR e imágenes.

Últimos avances de DALIA

Aerolaser y Elewit continúan trabajando en la optimización de la herramienta y una de las mejoras destacadas es la implementación en la interfaz gráfica de una función de filtrado que elimina botones superfluos, facilitando así la navegación y el uso del software.

Además de las mejoras en la interfaz, se han introducido dos nuevos algoritmos que potencian las funcionalidades de DALIA. El primero de ellos es un algoritmo de detección de anomalías de distancia, diseñado para mejorar la velocidad y precisión en la identificación de las mismas.

Por otro lado, se ha desarrollado un algoritmo específico para analizar celdas de vegetación en una cuadrícula de 5x5 metros. Este algoritmo proporciona información detallada sobre aspectos como la densidad de vegetación y la altura de los árboles, lo que permite identificar posibles anomalías y alertar al usuario en áreas cercanas a infraestructuras eléctricas donde una alta densidad de vegetación podría representar un riesgo de incendio.

Tecnología LiDAR

La tecnología LiDAR es una de las tres herramientas que utiliza Aerolaser para realizar las inspecciones de líneas eléctricas. Al utilizar LiDAR a bordo de aeronaves, se puede capturar una gran cantidad de datos en un tiempo reducido. Esto hace que las inspecciones de las redes eléctricas sean más eficientes en comparación con métodos tradicionales, que pueden requerir inspecciones terrestres más lentas y costosas.

Junto la tecnología LiDAR, la captación de imágenes termográficas, fotos y vídeos de altísima resolución, DALIA es capaz de verificar el 100% de la instalación y su entorno. Este sistema ofrece una precisión extremadamente alta, permitiendo identificar cualquier tipo de anomalía, como la distancia entre la vegetación y las instalaciones, lo que facilita la toma de medidas preventivas adecuadas. De este modo, se proporciona una visión integral de la infraestructura y su estado actual, capturando no solo la propia infraestructura, sino también detalles del entorno que la rodea, lo que ayuda a identificar posibles interferencias y otros riesgos.

Comprometidos con un futuro mejor

La próxima meta es la puesta en valor de DALIA en el mercado nacional e internacional para dar a conocer esta solución que permite desarrollar las actividades de inspección de una forma más sostenible que nunca. La tecnología desarrollada cuenta con un alto potencial para la generación del gemelo digital en cualquier tipo de infraestructura y su inclusión en un sinfín de sectores.