El objetivo de este proyecto es cambiar de un modelo reactivo/preventivo a otro predictivo en el ámbito de la seguridad y salud laboral. Aprovechamos la trazabilidad y la huella digital de los datos y la información de las aplicaciones y herramientas de gestión del Grupo Red Eléctrica para realizar un análisis a través de modelos descriptivos (qué ha pasado), predictivos (qué podrá pasar) y prescriptivos (qué podemos hacer para que no ocurra). El primer objetivo del proyecto pasa por generar, a través de métodos de Inteligencia Artificial, un indicador de probabilidad de riesgo de accidentes e incidentes asociado a cualquier trabajo de mantenimiento y construcción.

Permite presupuestar y planificar proyectos de inversión en la Red de Transporte utilizando toda la información disponible y particularizando para cada proyecto. Se trata de modelos de realimentación y aprendizaje automático a aplicar durante el ciclo de vida de los proyectos.

Objetivo: mejorar la gestión de la actividad de inversión de la empresa y la toma de decisiones en la DC y DGT a partir del aprovechamiento de la información generada en la actividad de los proyectos

Red Eléctrica está implantando un nuevo modelo de gestión de la vegetación de sus líneas eléctricas. Hasta ahora, la identificación de las especies de vegetación se realizaba mediante técnicas de fotointerpretación manuales.

Mediante este proyecto, junto a nuestro partner Overstory, hemos creado una serie de algoritmos que automatizan la fotointerpretación de especies de arbolado y matorral a partir de imágenes satelitales e imágenes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).

El proyecto CONPP tiene por objetivo desarrollar una metodología para construir intervalos de probabilidad de la predicción, combinando los intervalos de los predictores individuales de los proveedores con mejor precisión, que proporcionan las curvas de las previsiones horarias de demanda y producción a nivel de cada sistema. El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un procedimiento para la construcción de intervalos de predicción asociados a las previsiones obtenidas como combinaciones de predictores de proveedores y modelos independientes.

Casandra es una innovadora respuesta a las necesidades cambiantes de la planificación eléctrica que ofrece herramientas adaptables para la realización de estudios eléctricos con los que poder abordar de una manera ágil y eficiente los desafíos presentes y futuros del sector. Este proyecto surge para aglutinar estas y otras iniciativas y dar una respuesta común a las necesidades del proceso de Planificación Eléctrica, ofreciendo una respuesta ambiciosa y solución integral que abarca tres áreas cruciales en el proceso de planificación eléctrica.

La importancia de este proyecto es vital de cara al futuro de las inspecciones visuales, ya que supone un avance significativo que facilitará a los técnicos detectar las anomalías en una red de más de 45.000 km de líneas de alta tensión. El proyecto de imágenes sintéticas, en el marco de DALIA, avanza hacia el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial con imágenes sintéticas para mejorar la eficiencia y escalabilidad del software.

Las predicciones de producción y demanda afectan significativamente a actividades de alto impacto de la compañía, como garantizar el suministro de electricidad a los clientes, asegurar una planificación adecuada de la red de transporte o explicar estudios sobre la cobertura eléctrica a grupos de interés. El objetivo principal de este proyecto es homogeneizar los modelos y metodologías de previsión de los distintos procesos e investigar mejoras en los diversos modelos predictores y su implementación para adaptarse mejor a los desafíos actuales y futuros del sector energético.

En el proyecto se trabajó en la creación automática de perfiles de los grupos de interés del equipo de planificación del transporte de Red Eléctrica y la identificación de su percepción sobre la compañía a partir del análisis de comunicaciones en formato texto, aprovechando la herramienta de Argilla, Biome.

Red Eléctrica tiene en servicio actualmente 1.200 kilómetros de cables submarinos que posibilitan el transporte de electricidad bajo del mar u océano, pero su mantenimiento y sus potenciales reparaciones conllevan una gran complejidad por su difícil acceso. Con el objetivo de desarrollar una solución que facilite la labor del equipo de técnicos e ingenieros, Elewit, a través de su cuarto programa de Venture Client puso en marcha un proyecto de la mano de la startup Akselos, compañía que cuenta con uno de los software de simulación de ingeniería más avanzados del mundo.

El análisis de documentación conlleva una carga de trabajo elevada dado el extenso volumen de información. Como consecuencia, Elewit, en colaboración con el Departamento de Acceso a la Red, ha impulsado este proyecto donde está explorando cómo los LLM (Large Language Models) utilizados en la IA generativa pueden ayudar a agilizar procesos que requieren de un análisis y en el resumen de documentación extensa y heterogénea. En concreto, se ha desarrollado una prueba de concepto para evaluar y validar las ventajas que ofrece esta tecnología frente a otras y se ha demostrado que la IA generativa cuenta con potencial para agilizar y simplificar este tipo de procesos.

El proyecto de mejora de GridCal y Newton para la planificación eléctrica, desarrollado por Elewit y los equipos de Planificación Eléctrica y Modelos para la Operación del Sistema de Red Eléctrica, ha supuesto un avance significativo en las capacidades de simulación de redes eléctricas al permitir usar el software open-source GridCal como interfaz de diseño y simulación de redes eléctricas, complementando otras herramientas en la planificación nacional.

La empresa CounterCraft tiene una plataforma de ‘ciber engaño’ (cyber deception) que consiste en recrear entornos virtuales realistas para engañar a potenciales atacantes y extraer la mayor cantidad posible de información sobre ellos. El piloto realizado con Countercraft tuvo un doble objetivo: por un lado, se creó una maqueta de una subestación eléctrica conectada a internet, emulando el tráfico de datos y la funcionalidad accesible como si de una subestación física y real se tratase. La herramienta de CounterCraft monitorizó esta maqueta para obtener información y realizar un perfilado de los atacantes (localizaciones, IPs, herramientas y scripts, vulnerabilidades, etc.). Por otro lado, se recabó la información emulada por la maqueta para ampliar esta herramienta y facilitar así el despliegue de nuevas maquetas virtuales realistas a la vez que Countercraft completa su abanico de soluciones. El proyecto finalizó con éxito y ha permitido obtener información relevante que, sin duda, aumentará la resiliencia de los sistemas, dando pie a nuevas pruebas de concepto.

El objetivo del proyecto SLISE es mitigar las vulnerabilidades que las nuevas tecnologías de virtualización adoptadas masivamente en el núcleo de la arquitectura 5G (y que ya forman parte de los borradores técnicos de la sexta generación) han arrastrado al nuevo paradigma de las comunicaciones como servicio. En concreto, se propone la investigación en nuevos algoritmos: de análisis de incidentes, de cifrado, de identificación de detección de ataques vía radio y de respuesta automatizada; en un contexto más flexible para enfrentar los riesgos inherentes a las tecnologías de virtualización: Network Function Virtualization (NFV), Software Defined Networks (SDN) y Network Slicing (NS). Todo ello se estudiará, definiendo unos indicadores exigentes que cubran ampliamente estos objetivos, en un conjunto de escenarios de uso que presentan diferentes prioridades de protección y que incluyen el uso de las comunicaciones en el contexto de la gestión de infraestructuras críticas, así como el uso de las comunicaciones en la industria de manufactura.

El proyecto Kymatio facilita a través de su programa de formación web la concienciación de los profesionales y la evaluación de su estado de alerta de forma desatendida y personalizada, al tiempo que proporciona una herramienta de gestión de riesgos asociados al elemento humano con métricas, evolución en el tiempo y planes de acción.

Red Eléctrica ha desarrollado un proyecto piloto con la startup de ciberseguridad Radiflow aprovechando la tecnología que ofrece su plataforma de gestión y detección de amenazas industriales iSID. Esta suite de detección de anomalías y visibilidad OT (Operational Technology) permite mejorar la seguridad de redes industriales mediante una visualización completa de la red, detección de amenazas y gestión de políticas de comunicación entre dispositivos. Cabe destacar que la colaboración entre Radiflow y Red Eléctrica nace gracias a la participación de la startup en el IV programa Venture-Client de Elewit y que cobra continuidad gracias a que la solución que proponen aporta en la infraestructura de Red Eléctrica.

El proyecto persigue el desarrollo de una red de transporte basada en la monitorización y sensorización local o remota, operada con capacidades de transporte calculadas en tiempo real. Estas capacidades son calculadas con un modelo térmico de la línea y con datos obtenidos de la monitorización de condiciones ambientales instantáneas y/o parámetros físicos de la instalación a lo largo de todo su trazado. De esta forma podemos acceder a capacidad que hasta ahora había permanecido bloqueada en los circuitos y ganar un mayor conocimiento del estado real de los mismos. También estamos trabajando en modelos atmosféricos que nos permitirán predecir las capacidades de nuestros circuitos y adelantarnos a las necesidades de la operación. De esta forma, podremos garantizar una mayor integración de renovables, minimizar los vertidos y reducir costes, principalmente los asociados a restricciones técnicas. Se logra así una operación aún más flexible, segura y económica.

Aplicar Process Mining para el análisis e identificación de ineficiencias como cuellos de botellas, grado de automatización, rechazos, tiempos en flujo de aprobación, y oportunidades para optimizar los procesos de negocio de la compañía. Dentro del proyecto de incubación se testearán diferentes herramientas de Process Mining y se diseñará y optimizará el flujo de aplicación de este tipo de técnicas en los procesos corporativos.

Objetivo: Optimizar procesos de negocio en las áreas de ventas/compras para reducir costes.

Desde #Elewit, junto a Accenture estamos desarrollando un proyecto piloto para predecir la capacidad de las líneas en horizontes temporales futuros, ya que el cálculo y predicción de la capacidad de las líneas eléctricas aéreas (DLR) es clave, entre otras cosas, para mejorar la seguridad de las líneas, para minimizar los daños que causen sus averías y fallos y para contribuir a garantizar el suministro y el equilibrio entre demanda y generación

Los sistemas automáticos de subestación actuales son sistemas distribuidos en los cuales, el software está asociado a un hardware específico y en los que la posibilidad de innovar nuevos algoritmos se encuentra condicionada a los conjuntos software-hardware existentes.

Mediante este proyecto, buscamos la creación de una plataforma software ejecutable sobre plataformas hardware generales, aplicando conceptos de tecnología Edge y microservicios, creando un entorno virtualizado capaz de implementar las funciones del sistema automático de subestación y con una alta capacidad para integrar nuevas funciones en el sistema.

Proyecto realizado junto a los partners NEARBY Computing, CIRCE, ZIV Automation, Indizen e INDRA-Minsait.

La plataforma de autoconsumo permite a Red Electrica poder monitorizar en tiempo cuasi real la generación eléctrica producida en instalaciones de autoconsumo de pequeño tamaño (P < 1MW) Los datos monitorizados son utilizados en la predicción de la demanda realizada por el operador del sistema con el fin de dar una precisa estimación de la curva de la demanda.

Con este proyecto se pretende garantizar la seguridad de las personas e instalaciones en las operaciones de descargo, eliminando las situaciones de riesgo para los operarios asociadas a la ejecución de las zonas protegidas y trabajos asociados, alineado con el objetivo estratégico de “cero accidentes” del Grupo Red Eléctrica.

Strategos se trata de una herramienta de cálculo que permite optimizar la cartera de proyectos de inversión para el desarrollo y mantenimiento de la red de transporte eléctrica. A través de la aplicación de técnicas de Machine Learning y del know-how propio de Redeia, la herramienta permite optimizar la toma de decisiones a la hora de ejecutar un conjunto de proyectos de inversión.
Adicionalmente, permite simular y estimar los riesgos asociados a la implementación de los proyectos, ayudando así a la toma de decisiones.

Barbara desarrolla una herramienta basada en edge computing para obtener en tiempo real una representación del estado en que se encontraban los elementos de una subestación eléctrica en el momento de producirse un incidente (típicamente, un cortocircuito). De esta manera, los técnicos podrán disponer de los datos tanto para monitorización como para análisis en un tiempo mucho menor al actual.

El edge computing es un tipo de computación in-situ que, apuesta por recolectar y procesar los datos desde el mismo hardware en lugar de enviarlos a la nube y otros destinos para su computación, como hacen la mayoría de los elementos basados en tecnología IoT (Internet of Things) que tienen un carácter más pasivo.

El proyecto amortiguamiento de oscilaciones inter-área aprovecha el impulso que ha experimentado la IA, y más específicamente del machine learning, para el desarrollo de un software capaz de realizar un análisis predictivo eficiente.

El objetivo de este proyecto es validar las infraestructuras eléctricas de Red Eléctrica como emplazamiento de sistemas 5G. De esta manera, se establece un roadmap con la realización de varios productos mínimos viables (PMV) con los que se acumulará experiencia sobre la instalación de sistemas 5G en las redes (requisitos, necesidades especiales, etc) y se comprobará el posible impacto en el entorno propio de las instalaciones.

Junto a Orange, Huawei y el Grupo Red Eléctrica trabajamos en el desarrollo de un piloto para analizar el potencial que ofrece la tecnología 5G desde el punto de vista de los sistemas de protección, control y automatización. El piloto pondrá de manifiesto las posibilidades que el 5G ofrece para estos sistemas: pasarían a ser independientes del medio de acceso a la red de comunicaciones (fibra óptica o 5G), posibilitando nuevos diseños y optimizando la infraestructura requerida, pudiendo adecuarla a las necesidades, criterios y filosofías de los diferentes agentes. Se proponen 3 escenarios diferentes en los que se reemplazará la habitual comunicación vía fibra óptica por soluciones radio 5G:

• 5G para WAMPAC
• 5G para las protecciones de línea
• 5G para desplegar bus de proceso fuera de la subestación
• Reemplazo de la protección de línea por su gemelo digital

Junto a Orange, Huawei, Arbórea Intellbird e Hispasat implantaremos la tecnología 5G para el análisis en tiempo real de un escenario de siniestro en infraestructuras críticas, que permitirá una inspección remota de aspectos críticos de las infraestructuras mediante sistemas remotamente tripulados y sistemas robotizados.

De esta manera, mejoraremos los tiempos de respuesta mediante la incorporación de procesos de inspección y análisis de la infraestructura crítica, aumentando su seguridad en las mismas. Adicionalmente, se propone incorporar satélites de comunicaciones como respaldo de la red terrestre 5G vía Network Slicing en diferentes situaciones.

Infraestructuras para 5G es un proyecto que impulsa la evolución tecnológica al desarrollar una infraestructura innovadora que fusiona conectividad 5G, sostenibilidad y aislamiento de red para una operación ininterrumpida.

A través del programa de venture client de Elewit, Red Eléctrica y Orbital EOS exploran las capacidades del análisis de las imágenes satelitales para identificar averías en las líneas eléctricas de alta tensión y reducir así los tiempos de reposición del servicio de los activos. Los resultados del proyecto demuestran que la captación mediante satélites de imágenes SAR permiten detectar averían en las líneas eléctricas de alta tensión.

El proyecto de Inspecciones Visuales en Instalaciones (IVI) tenía por objetivo la búsqueda de eficiencias en procesos basados en la inspección visual en subestaciones sin reparar en la fracción del espectro electromagnético en la que se localicen descargas parciales (espectro ultravioleta), inspecciones visuales de activos para determinar grados de desgaste y otros potenciales defectos y la detección del SF6 y puntos calientes (espectro infrarrojo).

Este proyecto, desarrollado por Elewit junto a Red Eléctrica y High Line Division S.L. ha utilizado un dron para medir la calidad del aire en las cámaras de empalme de los cables subterráneos en tiempo real, mejorando la seguridad del personal de mantenimiento y optimizando los procesos de operación y mantenimiento de las líneas eléctricas subterráneas.

Desarrollo de una interface en tiempo real que identifique fiablemente el estado abierto/cerrado/intermedio del seccionador y descargue a una plataforma de VR que llevaría el técnico todos los datos del seccionador para que tenga una visión de su estado y pueda minimizar el tiempo de inspección visual del mismo, reduciendo costes y horas/hombre de este trabajo.

Objetivo: Lograr un mantenimiento predictivo del seccionador, controlando todas las variables del mismo, minimizar e incluso llegar a eliminar los costes de operación local asociados a maniobras del seccionador.

Benchmark de soluciones (2) y modelos de servicio para la sensorización de cables submarinos a través de fibra óptica. Se realizarán pruebas de calibración y caracterización en entorno real y posteriormente se iniciará un periodo de contraste de unas 2-3 semanas aproximadamente con cada solución.

Desde Elewit estamos trabajando en un proyecto que consiste, por un lado, en la implantación de un sensor que identifica la presencia de hexafluoruro de azufre y cuantifica en ppm la concentración del mismo en el compartimento de alta tensión aislado con el gas SF6, mientras que, por otro lado, estamos desarrollando y validando la electrónica necesaria para adecuar la señal obtenida del sensor a una medida cuantificable en unidades de ingeniería, así como los circuitos de comunicaciones para facilitar su transmisión y así mejorar el mantenimiento predictivo

Con este proyecto, realizamos una búsqueda y posteriores desarrollos de dispositivos IoT de bajo coste, mínimamente invasivos, que detecten el comportamiento dinámico de los elementos de seguridad para poder detectar comportamientos no seguros en la ejecución de trabajos sobre los elementos de la red de transporte.

Cada vez está más extendido el uso de fibras en hormigones ¿Y si vamos mas allá? ¿Y si obtenemos esas fibras del reciclado?

El objetivo principal del proyecto es definir, obtener y extruir fibras de polipropileno y realizar diferentes pruebas con estos aditivos en el hormigón, de manera que puedan mejorar las características físicas del mismo, ver las ventajas e inconvenientes, así como valorar qué fibras son las más adecuadas para REE (en forma y dosificación, o mezcladas con fibras no recicladas) para la construcción y para contribuir al desarrollo sostenible.

Proyecto para la captación de aguas atmosféricas (condensación del agua que contiene el aire) y la aplicación de energías renovables.

Objetivo: Conseguir el autoabastecimiento de agua para las subestaciones eléctricas, evitando así depender de suministros externos o conexión a redes de abastecimiento municipales.

Proyecto para el diseño de apoyo y sistema de montaje eficiente basado en nodos para Líneas Aéreas de Transporte de Electricidad.

Objetivo: Compactar, Reducir Costes y Sostenibilidad en apoyos de líneas aéreas.

En este proycto se ha desarrollardoy testeado un dispositivo híbrido capaz de aportar diferentes servicios de flexibilidad al sistema eléctrico, especialmente en sistemas aislados como el de las Islas Canarias. El dispositivo integra un statcom, una batería de ion-litio y supercondensadores, coordinados y gestionados de forma óptima por un sistema de control avanzado.

El proyecto PLATEA RENOVABLE tiene el objetivo de disponer de un sistema de alimentación renovable de servicios auxiliares en una subestación como alternativa a la utilización de un grupo electrógeno.

El principal objetivo es reducir la contaminación ambiental mediante un sistema híbrido de generación (fotovoltaica+baterías) y conseguir que el sistema sea portátil para su utilización en otras ubicaciones.

El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de almacenamiento híbrido dotado con un control grid-forming. Para ello, en primer lugar, se han especificado los requisitos funcionales que debería proporcionar el sistema y se han desarrollado modelos en PSCAD que incorporaban los controles desarrollados. Estos modelos han sido utilizados para comprobar, a través de simulaciones, el cumplimiento de los requisitos funcionales. Se está en fase de pruebas en el laboratorio cuyo objetivo es intentar replicar el comportamiento de una red eléctrica real para estudiar el comportamiento del dispositivo desarrollado ante diferentes eventos. El proyecto se realiza en colaboración con HESStec y con IBERDROLA.

El objetivo del proyecto es la demostración a escala real de los beneficios y servicios que podrían proporcionar al sistema las plantas de generación renovable (no gestionables) en combinación con sistemas de almacenamiento específicos. Para ello, se han definido una serie de funcionalidades a proporcionar por la planta de generación y almacenamiento, se han desarrollado modelos específicos y realizado estudios tecno-económicos para determinar el dimensionamiento y grado de hibridación (baterías + ultra condensadores) óptimo para la planta experimental de Barasoain, propiedad de Acciona, donde se llevan a cabo las pruebas. La última fase del proyecto es la realización de pruebas en un entorno real donde se probarán las funcionalidades de respuesta lenta y rápida. Actualmente, se está finalizando la prueba de las primeras.

SafeDelimit es un producto hardware para la delimitación de zonas seguras en entornos industriales. Gracias a un tejido LiDAR que emite, es capaz, una vez programado, de avisar al técnico u operario de que está adentrándose en una zona de la instalación en la que por motivos de seguridad no debería encontrarse. Esta solución es el resultado del programa de intraemprendimiento DESPEGA celebrado en Redeia.

Basado en la aplicación de tecnologías como internet de las cosas, inteligencia artificial y analítica de datos, ASUMO pretende mejorar los procedimientos y actividades relacionadas con las áreas de mantenimiento, ingeniería y construcción para optimizar y automatizar los procesos de desarrollo de infraestructuras de la red de transporte, así como la gestión de activos en servicio.

El proyecto Virtual Synchronous Compensator (ViSynC) se posiciona como una iniciativa crucial en el camino hacia la transición ecológica y la integración de energías renovables en el sistema eléctrico. Su relevancia radica en la creciente necesidad de aumentar la capacidad de almacenamiento de energía en España para cumplir con los ambiciosos objetivos energéticos y climáticos. ViSynC aborda este desafío al desarrollar un sistema de almacenamiento híbrido que combina baterías de ion-litio y ultracondensadores, gestionado en modo grid-forming síncrono, lo que permite mantener la estabilidad de la red eléctrica y mejorar la integración de fuentes de energía renovable intermitente.

ViSynC es un ejemplo concreto de cómo Elewit se sitúa a la vanguardia de la transformación energética, liderando el camino hacia un futuro más limpio y sostenible. En este proyecto trabaja junto a otras empresas, como son: Redeia, Red Eléctrica, Hesstec, CEN Solutions, S2 Grupo y CERE.

El proyecto ViSynC cuenta con el apoyo y financiación de las siguientes instituciones:

El proyecto de Sistema Ergonómico de Puesta A Tierra (SERPAT) es una solución avanzada para la consecución de los objetivos de cero accidentes e incidentes en nuestras actividades. Este proyecto comprende un conjunto de dos dispositivos destinados a realizar la labor de colocación y retirada de puesta a tierra portátiles con seguridad y ergonomía, minimizando así los riesgos inherentes de esta actividad. Ignorar la implementación de un proceso de puesta a tierra adecuado puede acarrear graves consecuencias en términos de seguridad tanto para las personas, como para los activos y el sistema eléctrico.

El proyecto para el diseño alternativo de apoyos de la red de transporte tiene por objetivo el estudio de nuevos diseños de apoyos que puedan reducir los costes de fabricación e instalación, además de la huella de carbono asociada gracias a la reciclabilidad de los potenciales nuevos materiales que pudieran utilizarse. Para ello, tras un primer análisis técnico económico se ha comenzado con la segunda fase donde se establecen cálculos mecánicos, eléctricos y de cimentaciones, de constructibilidad y mantenibilidad a lo largo de la vida útil de la instalación, teniendo en cuenta criterios de reciclabilidad de los materiales, economía circular, reducción de huella de carbono y seguridad y salud de los trabajadores.

Con el objetivo de buscar soluciones innovadoras y eficientes para monitorizar de forma continua los subproductos del gas SF6, Elewit, puso en marcha el reto “sistemas de monitorización continua de subproductos contaminantes de SF6 en equipos de alta tensión de la red de transporte de electricidad”. El objetivo fue encontrar una solución que no solamente detectara anomalías en el aislamiento, sino que aportara información con la que caracterizar con la mayor precisión posible la causa de la anomalía de una forma fiable y selectiva.

Una vez seleccionada la propuesta ganadora del reto, presentada el Nanophotonics Technology Center de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), se realizó una prueba de concepto con tres objetivos principales: determinar la eficiencia de la espectroscopia de THz para detectar la presencia de SO2 y definir su umbral; estudiar el efecto de la presencia del SF6 en la detección del SO2; analizar el umbral de detección de SO2 en un gas SF6 contaminado con una concentración definida de SO2.

El Proyecto CICA, desarrollado por Red Eléctrica, Elewit y SHEMAR, se basa en la implementación de crucetas poliméricas aisladas para el desarrollo de líneas de transporte de energía. Se trata de una solución que ofrece múltiples beneficios, ya que al disminuir el ancho de la servidumbre de vuelo (ROW) y las dimensiones de los apoyos, se minimiza la afectación ambiental y social.